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| 인과관계 [2025/05/20 03:30] – [정의] 김현호(2023380321/Admin) | 인과관계 [2025/05/25 01:06] (현재) – 김현호(2023380321/Admin) | ||
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| 인과관계는 원인과 결과 사이의 관계로, 한 사건이나 현상이 다른 사건이나 현상을 직접적으로 발생시키는 관계를 의미한다. 흔히 [[상관관계]](( | 인과관계는 원인과 결과 사이의 관계로, 한 사건이나 현상이 다른 사건이나 현상을 직접적으로 발생시키는 관계를 의미한다. 흔히 [[상관관계]](( | ||
| - | | + | A와 B가 인과관계인 경우, A와 B는 상관관계에 있다. |
| + | A와 B가 상관관계인 경우, A와 B가 인과관계에 있는지는 알 수 없다. | ||
| - | A와 B가 상관관계인 경우, A와 B가 인과관계에 있는지는 알 수 없다. | ||
| - | ))와 혼동된다. | ||
| + | 다시 말해, 인과관계는 상관관계를 함축한다. 그러나 상관관계는 인과관계를 함축하지 않는다. | ||
| + | ))와 혼동된다. | ||
| ===== 설명 ===== | ===== 설명 ===== | ||
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| 인과관계가 되기 위해서는 세 가지 조건이 충족되어야 한다: | 인과관계가 되기 위해서는 세 가지 조건이 충족되어야 한다: | ||
| - | 1. 시간적 선후관계: | + | **1. 시간적 선후관계**: 원인은 결과보다 시간적으로 먼저 발생해야 한다(( |
| + | 가령, 늦잠을 자서 기차를 놓친 것이지, 기차가 떠나서 늦잠을 잤다고 할 수는 없다. | ||
| + | )). | ||
| - | 2. 상관관계: | + | **2. 상관관계**: 원인과 결과 사이에 통계적 연관성이 있어야 한다. |
| - | 3. 제3의 변수 통제: 다른 요인들의 영향을 배제했을 때도 원인과 결과 사이의 관계가 유지되어야 한다. | + | **3. 제3의 변수 통제**: 다른 요인들의 영향을 배제했을 때도 원인과 결과 사이의 관계가 유지되어야 한다. |
| + | |||
| + | 예를 들어, 아이스크림은 당류가 높으므로 섭취 시 혈당이 오른다. 즉 아이스크림과 혈당은 인과관계에 있다고 할 수 있다. | ||
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| + | 여기서 오해할 수 있는 점은 상관관계다. 가령, 아이스크림 섭취를 많이 하는 사람일수록 사망률이 높았다고 하자. 그렇다면 아이스크림과 사망은 인과관계에 있는가? 그렇지 않다. 여름이 되면 덥기에, 사람들은 아이스크림도 먹고, 물놀이도 자주 간다. 그런데 물놀이는 익사의 위험이 있다. 다시 말해, 아이스크림과 사망 사이에는 ' | ||
| ===== 예시 ===== | ===== 예시 ===== | ||
| 줄 37: | 줄 44: | ||
| [[상관관계]] | [[상관관계]] | ||
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| - | [[인과적 추론]] | ||
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| - | [[변수]] | ||
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| - | [[다중회귀분석]] | ||
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| - | [[실험설계]] | ||
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